Skip to main navigation Skip to search Skip to main content

Apprentissage machine en optique non-linéaire ultrarapide fibrée

Translated title of the contribution: Machine learning in ultrafast nonlinear fibre optics
  • Christophe Finot
  • , Sonia Boscolo
  • , Junsong Peng
  • , Andrei Ermolaev
  • , Anastasiia Sheveleva
  • , John M. Dudley
  • Université de Bourgogne
  • Université Bourgogne Franche-Comté
  • Université de Bourgogne Franche-Comté
  • University of Southampton
  • Université de Bourgogne Franche-Comté
  • State Key Laboratory of Precision Spectroscopy, East China Normal University
  • Institut FEMTO-ST, UMR 6174 CNRS, Université de Franche-Comté
  • Université de Franche-Comté
  • Institut FEMTO-ST

Research output: Chapter in Book/Published conference output › Chapter (peer-reviewed) › peer-review

5 Downloads (Pure)

Abstract

La combinaison des effets non linéaires et dispersifs en photonique guidée génèrent des dynamiques spectro-temporelles aussi riches que complexes. Les techniques d'apprentissage-machine offrent désormais de nouvelles perspectives pour en tirer le meilleur parti. Nous présenterons ainsi plusieurs approches que nous avons déployées dans le cadre de la photonique ultrarapide fibrée.
Translated title of the contributionMachine learning in ultrafast nonlinear fibre optics
Original languageFrench
Title of host publicationBook of Abstracts of the 27ème Congrès Général de la Société Française de Physique
Pages181-182
Number of pages2
Publication statusPublished - 4 Jul 2025
Event27ème Congrès Général de la Société Française de Physique - Technological University of Troyes, Troyes, France
Duration: 30 Jun 2025 → 4 Jul 2025
https://cgsfp2025.sciencesconf.org

Conference

Conference27ème Congrès Général de la Société Française de Physique
Country/TerritoryFrance
CityTroyes
Period30/06/25 → 4/07/25
Internet address

Fingerprint

Dive into the research topics of 'Machine learning in ultrafast nonlinear fibre optics'. Together they form a unique fingerprint.

Cite this