Ein digitales Wahl- und Betrugserkennunssystem mit Blockchain und maschinellem Lernen

Translated title of the contribution: A DIGITAL VOTING AND FRAUD DETECTION SYSTEM USING BLOCK CHAIN AND MACHINE LEARNING

Siddharth Kulkarni (Inventor), Biplab Kumar Kumar (Inventor)

Research output: Patent

Abstract

Ein digitales Wahl- und Betrugserkennungssystem, das Blockchain und maschinelles Lernen verwendet, wobei das System Folgendes umfasst:ein topographisch geeignetes Netzwerk, das drahtlos mit einer Vielzahl von Wahlmaschinen aus einem staatlichen und einem öffentlichen Rahmen verbunden ist;ein Paar separater Blockchains umfassend eine erste Blockchain für Daten von Wählern, die eine Stimme abgeben können, und eine zweite Blockchain für Daten von Wählern, die eine Stimme abgegeben haben, wobei die Blockchain, die Daten des Bürgers enthält, der zur Abgabe einer Stimme eingeschrieben ist, es der Verwaltung ebenfalls ermöglicht, zu garantieren, dass jeder Wähler einzigartig und wie in der Umgebung dargestellt ist, wenn er eingeschrieben ist, und dann eine Stimme zugewiesen wird, nachdem die abgeschlossenen Feinheiten bestätigt wurden;wobei die eingetragenen Bürger unter Verwendung von 3 variablen Bestätigungsstrategien verifiziert werden, wie im Bereich dargestellt, während sie einen Stimmzettel abgeben, und dadurch eine zweifache Prüfungsverwaltung verschmolzen wird, bei der die Kunden eine erste und zweite Gelegenheit erhalten, ihre Zustimmung zu bestätigen, bevor die Stimme gesendet wird, um zu garantieren, dass sie nicht gezwungen sind, einen Stimmzettel abzugeben, mit dem spezifischen Ziel, unbeabsichtigte Stimmen zu eliminieren; undeine zentrale Recheneinheit, die es den Einrichtungen ermöglicht, die Blockchain der Stimmen einzusehen und sie mit den kürzlich zugänglichen privaten Schlüsseln der Unterstützer zu entschlüsseln, um das Ergebnis des politischen Rennens zu bestätigen.
Translated title of the contributionA DIGITAL VOTING AND FRAUD DETECTION SYSTEM USING BLOCK CHAIN AND MACHINE LEARNING
Original languageGerman
Patent numberDE202022101506U1
IPCG07C13/00
Priority date22/03/22
Filing date22/03/22
Publication statusPublished - 7 Apr 2022

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